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如何建立一个实用的学习项目来找工作?

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  • 2019-09-24
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简介如何建立一个实用的学习项目来找工作?雷锋人工智能技术评论出版社:如何找到机器学习的工作?是的&nbs

    如何建立一个实用的学习项目来找工作?雷锋人工智能技术评论出版社:如何找到机器学习的工作?是的

    如何建立一个实用的学习项目来找工作?

    雷锋人工智能技术评论出版社:如何找到机器学习的工作?Edouard Harris,Sharpest MindsAI的创始人,物理学家和机器学习专家,写了一个关于这个问题的博客,并整理了雷锋的人工智能技术评论。

    我是YC创业公司的物理学家。我们的工作是帮助刚毕业的学生找到他们的第一份机器学习工作。

    不久前,我写了一篇关于如何获得第一份机器学习工作的文章。我在那篇文章中说过,你应该做的一件事就是建立一个个人机器学习项目。但是我还没有解释如何去做,所以在本文中,我将告诉您如何去做。

    由于工作的原因,我看过数百个个人项目的例子,一些非常好,一些非常糟糕。接下来,我将介绍两个非常好的项目。

    把你所有的努力投入到项目中

    这是一个真实的故事。为了保护隐私,我改了名字。

    当杂货店需要更新库存时,X公司的特使使用人工智能来提醒他们。我们有一个名叫Ron的学生,他真的很想在X公司工作。Ron真的很想在X公司工作,所以他把所有的精力都投入到一个私人项目中,这个项目给了他X公司的面试机会。

    全力以赴准备进入一家我们通常不推荐的公司是件危险的事。但是正如我之前所说,罗恩真的很想在X公司工作。

    那么,罗恩建立了什么样的个人项目呢?

    红色矩形框表示短缺

    罗恩先把手机绑在购物车上,然后推着购物车在杂货店的过道上来回回,用相机拍下了杂货店的货架。他在不同的杂货店做了10到12份这样的工作。

    罗恩一到家,就开始建立机器学习模型。他的模型识别出杂货店货架上没有商品的地方,玉米片(或其他东西)被拿走的地方。

    Ron在GitHub上实时构建模型,并且是完全公开的。每天,他改进他的模型,以提高其准确性和记录变化。

    当他注意到罗恩在做什么时,X表现出极大的兴趣。事实上,X公司甚至对此感到紧张。他们为什么紧张?因为罗恩在几天内无意识地重建了他们的专有技术堆栈的一部分。

    X公司实力雄厚,他们的技术同行业中无人能及。然而,在四天之内,罗恩的项目引起了X公司首席执行官的注意。

    测试项目

    这是另一个真实的故事。

    亚历克斯是历史系的学生,他辅修俄语学习。不像其他历史专业,他对机器学习特别感兴趣。更不寻常的是,尽管他从未编写过一行Python代码,但他决定学习机器学习。

    亚历克斯选择通过实践学习。他决定建立一个分类器来检测飞机上的飞行员是否失去知觉。亚历克斯想通过观看飞行员的视频来探索这个问题。通过观察很容易判断飞行员是否无意识,所以Alex认为机器可以做到这一点。

    以下是Alex花了几个月时间做的事:

    亚历克斯意识丧失传感器模型G-.

    亚历克斯在YouTube上下载了飞行员驾驶舱的每个视频剪辑。

    接下来,他开始标记数据。Alex创建了一个界面,他可以在上面滚动来观看成千上万的视频剪辑。UI上有两个按钮。按一个按钮显示“有意识”,按另一个按钮显示“无意识”。按下按钮后,当前视频剪辑将自动保存在正确标记的文件夹中。这个过程太无聊了,他花了很多很多天。

    Alex已经为这些图像创建了一个数据管道,允许飞行员根据驾驶舱背景进行裁剪,以便他的分类器更容易地将注意力集中在飞行员身上。最后,他建立了他的意识丧失分类器。

    在做这些的时候,阿里克斯还向招聘经理展示他在社交活动中的项目的照片。每次他拿出手机显示他的项目时间,他们都问他是怎么做到的,他是如何建立管道的,以及如何收集数据的。但是他们从来没有花时间问过他的模型的准确性——低于50%。

    亚历克斯当然想提高他的准确性,但他在被录用之前就被录用了。事实证明,他的项目的视觉影响力,以及他在数据收集方面的毅力和足智多谋,对公司来说比他的模型实际有多好更重要。我有没有提到亚历克斯主修历史,辅修俄国研究?

    他们有什么共同点?

    是什么让罗恩和阿历克斯如此成功?因为他们已经达到以下四点:

    罗恩和亚历克斯没有花太多精力去建模。我知道这听起来很奇怪,但是对于今天的许多用例,建模是一个已经解决的问题。在实际工作中,除非您进行最先进的人工智能研究,否则无论如何您将花费80-90%的时间来清理数据。是什么让你的个人项目与众不同?

    罗恩和亚历克斯收集了他们自己的数据。这就是为什么它们比Kaggle或UCI数据库中的数据更令人困惑。但是混沌数据教会了他们如何处理混沌数据。这允许他们比从学术服务器下载数据更好地理解他们的数据。

    罗恩和亚历克斯创造了一些可以看到的东西。面试不是一个由知识渊博的面试官客观评价你的技能的过程,而是一个向别人推销自己的过程。人是视觉动物。所以,拿出你的手机,向面试官展示你的所作所为,以确保你所做的看起来有趣和值得。

    罗恩和亚历克斯的所作所为看起来很疯狂,事实上也很疯狂。大多数人不会把手机绑在购物车上。普通人不会花时间从YouTube视频中裁剪飞行员。你知道谁会那样做吗?一个千方百计实现目标的人。而且公司真的想雇佣这些人。

    罗恩和亚历克斯似乎做了太多的工作,但事实上,这并不是你在真正的工作中需要做的那么多。关键是:当你没有X经验的时候,招聘经理会从你做的事情中寻找X相关的东西。

    幸运的是,您只需要构建一两个项目——Ron和Alex项目,这些项目在他们的所有面试中都重复使用。所以,如果我用一句话来概括一个伟大的机器学习项目的秘密,那就是构建一个具有有趣的数据集的项目,它必须用显而易见的努力来收集,并使得项目在视觉上尽可能令人印象深刻。

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